選定的hdr、hsi檔的編號為：20180112200405001001_00000001

選定的地點：桃園市觀音區富林里(北緯25.036701,東經121.115219)附近的區域

擷取遙測影像：

光譜：

分類情形 (亮度越高代表這個分類的機率大）：

彩色的分類結果（對照灰階的圖）：

說明：

利用類神經網路的技術，結合高光譜影像資料，

用以判斷出地物類別。雖然因為圖中類別較少，

只能夠展示出五項類別，但也顯示出此項技術對於地物分類有著很大的潛力，

利用人眼要將全台地物完成分類，無疑需要大量的時間及人力，

但藉由人工智慧卻能快速且有效的完成。隨著地景的快速變遷，

此技術也能夠快速地即時更新分類。

此項作品運用倒傳遞神經網路(Backpropagation Network, BPN)的特性對影像做監督式分類。

因考慮到運行時間，所以只選取了一塊較小的區域來進行展示。

最後呈現出來得結果也是非常的良好，比照衛星影像，從成果圖可以看成分類結果的錯誤率還是非常低的，

基本是能夠完整的區分出五個類別，

各個類別也能夠依照色彩亮度來了解此區域屬於此類的機率有多高，亮度愈高機率越大，

幫助看出各類別的區分結果。其中也有展示出個樣本區域的光譜圖型，

如前面所述，此次是利用監督式分類，藉由觀察各個樣本區的光譜，

我們也更能夠了解樣本區的選取是否良好，來幫助類神經網路能有著更好的學習效率。